头条新闻！《长空之王》票房破8亿：燃情演绎热血青春，致敬中国空军

《长空之王》票房破8亿：燃情演绎热血青春，致敬中国空军

北京 - 2023年5月27日，电影《长空之王》累计票房正式突破8亿元大关，成为2023年五一档票房冠军。该片由刘晓世执导，王俊凯、胡军、于适领衔主演，周冬雨特别出演。影片以新时代中国空军为背景，讲述了空军雷达兵雷鸣在历经磨砺和考验后，最终成长为一名优秀的空军战士的热血故事。

《长空之王》的票房成功，离不开其过硬的品质。影片在剧情、特效、表演等方面都取得了较高的成就。影片故事紧凑扣人心，既有热血激情的空战场面，也有细腻感人的兄弟情和战友情。影片特效逼真震撼，真实还原了空战场景，给观众带来了强烈的视觉冲击。影片演员演技精湛，王俊凯将雷鸣从青涩到成熟的转变演绎得淋漓尽致，胡军、于适等演员也贡献了精彩的表演。

《长空之王》的票房成功，也反映了主旋律电影日益受到观众的欢迎。近年来，随着中国电影工业的发展，主旋律电影的制作水平不断提高，题材也更加多样化，逐渐成为中国电影市场的主力军。《长空之王》的成功，为中国主旋律电影的创作提供了宝贵经验，也激励着更多的电影人创作出更多优秀的主旋律作品。

除了票房上的成功，《长空之王》也获得了业界和观众的一致好评。影片在豆瓣电影上获得了6.6分的高分，超过24万人参与评价。许多观众表示，影片燃情励志，观影后热血沸腾，对中国空军肃然起敬。

《长空之王》的票房破8亿，是国产电影的又一重大胜利。影片的成功，证明了中国电影工业的不断进步，也彰显了中国观众对主旋律电影的喜爱。相信在未来，将会有更多优秀的中国电影涌现出来，为观众带来更多精神文化享受。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。